|
Журнал "Интенсивная Терапия" | Intensive Care Journal |||
на главную
| карта сайта
| обратная связь |
|||||||||||||||
![]() |
|
||||||||||||||
|
|||||||||||||||
|
|||||||||||||||
|
В группе больных с фатальным исходом обнаружено снижение мощности ЧСС в Р2 диапазоне, что согласуется с отмеченной авторами [7] наличием корреляционных связей мощности Р2 диапазона со смертностью. Отмечены также корреляционные связи концентрации NO и мощности ЧСС в Р4 диапазоне в контроле ритма сердца [8]. Таким образом, можно констатировать, что возможными предикторами неблагоприятного исхода у данного контингента больных являются "барорегуляторный коллапс" периферического кровообращения с увеличением влияния высокочастотных осцилляторов (Р4) на периферические микрососуды и артериальное давление. ЗАКЛЮЧЕНИЕПроведенное исследование позволило выявить гемодинамический синдром, определяющий прогноз неблагоприятного исхода интенсивной терапии ряда критических состояний. Этот синдром характеризуется следующими гемодинамическими сдвигами: тахикардией, снижением ударного объема сердца, снижением пульсации центральных и периферических сосудов, повышением общей мощности спектра артериального давления, снижением мощности спектра ЧСС в диапазоне симпатической регуляции, смещение мощности спектра артериального давления и пульсации периферических сосудов из сферы симпатической и баро регуляции в диапазон высокочастотной объемной регуляции (дисрегуляция). Все это демонстрирует модулирующее влияние ИВЛ на высокочастотный диапазон, а также влияние самой объёмной регуляции, являющейся последним "фор-постом" гемодинамического контроля и отражающее сложность и неоднозначность вегетативных реакций. ЛИТЕРАТУРА:Bigger J.T., Fleiss J.L. The relationship among ventricular arrhythmias, left ventricular dysfunction, and mortality in the 2 years after myocardial infarction. Circulation 1984; 69: 250. 1. Lombardi F, Sandrone G, Pernpruner S, Sala R, Garimoldi M, Cerutti S, Baselli G, Pagani M, Malliani A. Heart rate variability as an index of sympathovagal interaction after acute myocardial infarction. Am J Cardiol. 1987; 60(16):1239-45. 2. Астахов А.А. (мл) Системно-структурный анализ основных параметров гемодинамики при остром инфаркте миокарда [дисс. к.м. н.]. УГМАДО; Челябинск; 2001, 1-169. 3. Говоров Б.М., Ермаков М.А., Белицкий А.Н. Сопоставление данных гемодинамики умерших и выживших в реанимационном отделении. Материалы межинституской научно-практической и учебно-методической конференции Урала. Современные технологии и проблемы последипломной подготовки специалистов; 1996; Челябинск. 4. Астахов А.А. Физиологические основы биоимпедансного мониторинга гемодинамики в анестезиологии (с помощью системы "Кентавр") : учебное пособие для врачей-анестезиологов : в 2 т. Челябинск, 1996. 5. Шуматова Т.А., Шуматов В.Б., Маркелова Е.В. и др.. Роль оксида азота и цитокинов в развитии синдрома острого повреждения легких //Вопр. анестезиол. и интенсив. тер. (специализированный электронный журнал), 1999. Получено из: http://www.anaesthesia.medargo.ru 6. Jumrussirikul P., Dinerman J. et al. Interaction between neuronal nitric oxide synthase and inhibitory G protein activity in heart rate regulation in conscious mice. J Clin Invest. 1998; 102(7):1279-85 7. Gujjar A.R., Sathyaprabha T.N., Nagaraja D., Thennarasu K., Pradhan N. Heart rate variability and outcome in acute severe stroke: role of power spectral analysis // Neurocrit Care. 2004; 1(3):347-353. От редакцииОценка тяжести состояния и прогноза больных является одним из важнейших направлений научных исследований в медицине критических состояний. В этих целях в последние годы стала "традиционной" методолгия использования различных общих (APACHE II, SAPS II, SOFA) и специализированных (TRIS, ASCOT и др.) шкал. Эти шкалы демонстрируют достаточную точность для групповго прогноза, однако не всегда приемлемы для индивидуального прогнозирования1. Особо хочется подчеркнуть, что оценка определенных гемодинамических показателей является обязательной составляющей практически всех шкал, используемых в анестезиологии и реаниматологии. Поэтому проведенное исследование вляется весьма актуальным. Авторами на основании анализа спектрограммы параметров гемодинамики, полученных с помощью биоимпедансного мониторинга, выявлен в первые сутки госпитализации гемодинамический синдром, который, по их мнению, определяет неблагоприятный исход интенсивной терапии (?!) критических состояний. Такое заключение вызывает ряд вопросов: 1. С полным пониманием того, что коллектив авторов стоял у истоков и имеет наибольший опыт в стране по вышеукзанному методу мониторинга гемодинамки, насколько целесообразно и оправданно его использование именно в медицине критических состояний, учитывая определенные ограничения этой методики (выраженные периферические отеки и нарушения микроциркуляции, нарушение ритма сердца, тахикардия и брадикардия, ожирение, хирургические вмешательства на аорте, аортальная регургитация2); 2. Возможно ли уверенное выделение этого типа нарушения гемодинамики в предикторы неблагоприятного исхода без проведения более детального современного статистического анализа, а именно регрессионного и корреляционного анализа с широко использумемыми шкалами (APACHE II и др.) и построения рабочих характеристических кривых (ROC - receiver operator curves) и оценки площади под кривыми (AUROC) для определения разрешающей способности этого типа гемодинамических расстройств3; 3. Насколько приемлема это непростая и операторзависимая методика оценки изменений гемодинамических показателей для каждодневной работы в условиях ургентной медицины. Полученные авторами данные открывают направления дальнейших исследований, которые во многом позволят ответить на поставленные вопросы. 1 А.И. Ярошецкий, Д.Н. Проценко, О.В. Игнатенко, Б.Р. Гельфанд. Интегральные системы в оценке прогноза тяжелой политравмы. Интенсивная терапия. ? 1 (9), 2007 с.15-24 2 Summers R.L. and Peacock W.F. Clinical Assessment of Hemodynamics Using Impedance Cardiography. In Yearbook of Intensive Care and Emergency Medicine. Springer, 2004 p. 565-575 3 Hanley JA, McNeil BJ (1982) The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology 143:29-36 Доцент кафедры
анестезиологии и реаниматологии ФУВ РГМУ Денис Николаевич Проценко 115446, Москва, Коломенский проезд, 4 Отделение реанимации и интенсивной терапии drprotsenko@gmail.com Похожие статьи :
|
|||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||
 
|
|||||||||||||||
| журнал "Интенсивная терапия" 2007г. (с) || Интенсивная терапия, Анестезиология, Реаниматология, Неонатология | |||||||||||||||